如果你必须选择一个，你会在牌桌上使用博弈论策略还是利用型策略？

多年来，这一直是扑克中最热门的话题之一。

几乎所有现代高额赌注的粉碎者都花费了大量时间与求解器一起工作，以制定一个接近我们目前对博弈论最优（GTO）打法的理解的策略。

支持利用型策略的人认为，使用基于GTO的策略意味着你无法利用对手的错误，因此你会错过大量的价值。

你将要学习：

• 为什么你不必在两种策略之间做出选择。
• 玩家在玩利用型策略时经常犯的代价高昂的错误。
• 如何在2020年制定你的扑克策略。

所以让我们开始吧！

什么是GTO？

如今，术语“GTO”经常被使用，而且经常被错误地使用，所以我们应该确切地回顾一下它是什么。如果你对GTO有扎实的理解，这对你来说将是一个回顾——你可以跳到下一节。

博弈论最优策略是一种不会被你的对手利用的策略。换句话说，如果你使用真正的GTO策略，你的对手就无法在你身上获得优势。（或者在像二十一点这样的赌场游戏中，优势是内置的，GTO将优势降到最低）。

说明这一点的最简单方法是将其应用于石头剪刀布（或roshambo）。

GTO石头剪刀布策略是随机选择三个选项中的一个，并且每次都以1/3的概率玩其中每一个。如果你这样做，你的对手做什么并不重要，从长远来看，你应该正好赢1/3的时间，打平1/3的时间，输1/3的时间。

虽然石头剪刀布的GTO策略很容易理解，但在扑克中却要复杂得多。GTO无限注德州扑克策略是存在的，但尚未可知。这个游戏对于今天的技术来说过于复杂而无法解决。

然而，我们已经理解了一些GTO概念，例如最小防御频率、诈唬与价值比率和混合频率打法，高级玩家使用这些概念来形成他们的策略。

什么是利用型策略？

利用型策略是一种旨在利用对手的错误和倾向的策略。

让我们再次使用石头剪刀布来说明一个利用型策略。

假设你知道你的对手使用了一种石头为主的策略，即40%的时间玩石头，纸和剪刀各占30%。你可以通过总是玩纸来利用这个对手。现在你将赢得40%的时间，打平30%，输30%。

然而，你的对手可能很快就会意识到你在做什么并改变他们的策略。事实上，他们可以简单地总是玩剪刀，每次都击败你——直到你改变你的策略。

但是，然后你就可以总是玩石头，然后他们就可以总是玩纸，以此类推。

你使用的每一种利用型策略都可能被另一种不同的利用型策略击败，而且它可能开始感觉像一场猜谜游戏。这是玩利用型策略的主要缺点之一——它使自己容易受到利用。

扑克比石头剪刀布复杂得多，但同样的道理也适用。例如，如果你总是因为某个对手的河牌下注而弃牌，因为他“从不诈唬”，他们可能会察觉到并开始诈唬你。

在不到2分钟的时间内解释GTO与利用型打法

我想包括博弈论专家Matt Janda从Upswing Lab培训课程中对GTO与利用型打法的1.5分钟解释。我不建议跳过这段视频——它是纯金：

加入Upswing Lab来访问Matt的完整GTO课程，以及涵盖重要扑克概念的其他64节课。

这里的一个重要概念是，虽然GTO策略总是会赢钱，但它不会赢最多的钱。

例如，如果你知道一个玩家在翻牌圈c-bet时会过度弃牌，那么下注会比过牌好得多，即使GTO解决方案会两种操作都做一半的时间。

所以问题就变成了，如果利用型方法可以赢得更多的钱，为什么还要学习GTO呢？

你不必选择！

好消息是你不必限制自己只玩一种策略。

你默认应该玩一种稳健的、理论上合理的策略，并在你确定有利润可图的机会时进行利用性调整。

然而，这里的警告是，你需要可靠的、可靠的信息来进行准确的利用性调整。当你没有可靠的信息来作为你的利用型策略的基础时，你应该倾向于一种合理的理论方法。

人们的区别在于你应该以多快的速度和多大的幅度改变你的策略。有些人看到一手牌，并根据这手牌对他们的整个策略做出巨大而广泛的调整。

下面是一个玩家会遇到麻烦的简化例子。

利用型策略被误用的例子

马克正在玩现场扑克，看到有人用K7o从早位置3-bet，所以马克把他标记为“疯子”。

几个轨道后，马克用一手他通常会弃牌的中间牌跟注了同一个玩家的三个桶，结果却被展示了坚果牌。

马克的错误在于假设他对手松散的翻牌前打法表明他也会在翻牌后打法松散。仅仅因为某人有一个松散的翻牌前策略，并不一定意味着他们在翻牌后会发疯。

事实上，一些玩家会策略性地展示一手疯狂的牌来塑造一个形象，以便以后得到报酬。见：

当马克看到他的对手用K7o 3-bet时，他不应该对他的整个策略做出大规模的调整。相反，他应该对他的翻牌前策略做出小的调整，例如：

• 更频繁地4-bet（以惩罚对手的宽范围）
• 使用较小的4-bet大小（使对手的许多边缘牌处于更艰难的位置）
• 扩大他的3-bet跟注范围（因为他可以用更多的牌有利地跟注他的对手的宽范围）

做出利用性调整的正确方法

在现场扑克中，你几乎永远无法获得显着的样本量，所以你必须对你所做的调整极其谨慎。你必须根据摊牌和玩家池的倾向进行推断，并且你需要准备好调整回你的默认策略，如果你的推断开始看起来不对的话。

在使用数据库软件和HUD时，在线扑克是不同的。如果你是某个赌注的常客，你可以在一些对手身上获得数千手牌，并且对他们的打法有相当准确的统计数据。在这种情况下，你绝对应该使用你的数据进行调整（当样本可靠时）。

最后的想法

有些人认为GTO策略只适用于更高的赌注。他们认为，在微型赌注中用平衡的诈唬和价值下注范围下注是无用的，因为那里的玩家都是从不弃牌的跟注站。

这并不正确。这是最近在Upswing Lab仅限会员的Facebook小组中发布的一张图表：

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如你所见，他的红线（未摊牌赢的钱）在相当大的样本中非常积极。这个Lab成员并没有仅仅用空气牌三筒，他只是试图考虑他在任何特定位置拥有的价值牌的数量，并使用适当数量的诈唬来保持平衡。

这表明，即使在最低的赌注下，合理的理论方法也是一种赢钱的有效方法。

如果你想在今天的扑克环境中茁壮成长，你必须了解理论上合理的策略是什么样的。当然有调整的时候，但如果没有坚实的基础，你就无法知道何时以及如何进行这些调整。

这篇文章涵盖了为什么你应该制定一个理论上合理的策略，但实际上并没有深入探讨如何玩这种策略。

如需进一步阅读，请查看“扑克玩家相信的4个GTO神话”。

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